Zielbild
Die sechs Phasen im Überblick
Nische →
Was der Kanal erzählt – und an welches Konto er hängt.
- 1Google-Konto
- 2Nummer + SMS-Verify
- 3Antidetect-Profil + eigener Proxy
- 4Login + 2FA
- 5aRuhen lassen (~3 Tage)
- 5Trust-Anker
- 5bEigentum übernehmen
- 6Warmup
- 7bYouTube-Kanal anlegen
- 7cWalking-Video als erstes Video
- 7Editor-Trick
- 8Verknüpfung Konto und Kanal
DNA →
Wird am Vorbild gemessen, von Hand gepflegt.
- K1Kanal messen
- K2Die besten Videos ziehen
- K3Zuhören: Transkripte
- K4Hinsehen: echte Frames
- K5Formel schreiben
- K6Maßstab messen
Rezept →
Die DNA in ausführbare Werte übersetzt – erzeugt, nicht gepflegt.
- K7Rezept ableiten
- K8Rezept anwenden
- K9In einen Kanal giessen
Pipeline →
Liest das Rezept und baut daraus das Video.
- P1Skript
- P2Bilder + Ton
- P3Render
- P4Thumbnail + Upload
- P5Abschluss
Test →
Prüfen, bevor etwas nach draußen geht. Alles $0.
- T0Hängt die Kette zusammen?
- T1Trockenlauf ohne Kosten
- T1bZeigt eine Folge wirklich jedes Modul?
- T2Trifft die Folge ihren Maßstab?
- T3Sieht es aus wie das Vorbild?
- T4Automatisch nachziehen bis es passt
- T5Lädt der Kanal auf das richtige Konto?
Veröffentlichen →
Kanal verknüpfen, Warm-up abwarten, per Skript hochladen.
- U1Kanal verknuepfen
- U2Warm-up abwarten
- U3Publisher-Takt
- U4Oeffentlich schalten
- U5Kadenz halten
Fällt Phase 4 durch, wird die DNA oder das Rezept nachgezogen, nicht das einzelne Video gerettet. Deshalb steht der Test vor der Veröffentlichung und nicht danach.
1. Das Zielbild in einem Satz
Eine Maschine, die aus einem bewiesenen fremden YouTube-Kanal automatisch einen eigenen, monetarisierten Kanal baut – und das so oft wiederholt, dass wir irgendwann eine dreistellige Zahl von Kanälen vollautonom betreiben.
Nicht „ein guter Kanal". Eine Fabrik, die Kanäle als Produkt ausstößt. Der Wert steckt im System, nicht im Einzelvideo. Wer das System hat, skaliert Reichweite ohne proportional mehr Arbeit.
Woran das Zielbild abgenommen wird – eine Zahl (Leon 30.07.2026): Kanal reinwerfen, und was rauskommt, ist zu 90 % dasselbe Video – nicht „ähnlich im Geist", sondern alles im Bild: Machart, Optik, Übergänge, Text, Stimme, Materialmischung. Gemessen mit channel_clone/clone_score.py (T3): Frame-Kontaktbogen des Vorbilds gegen unseren, mehrere Vision-Linsen urteilen unabhängig, Klon-% = Median, ZIELWERT = 90, alles $0 über Leons Plan. Ein Klon gilt als bestanden, wenn er die 90 erreicht und kein kritischer Befund offen ist. Deshalb ist die Zahl kein Bericht, sondern das Abnahmekriterium: solange sie darunter liegt, ist das System nicht fertig – egal wie viele Module „schaltbar" sind.
Damit ein Umbau überhaupt beurteilbar ist, wird die Zahl seit 30.07.2026 geführt: jede Messung schreibt eine Zeile nach clone_score_ledger.json (Zeit · Kanal · Zahl · gegen was · welchen Weg P2 in dem Moment fuhr), clone_score.py --stand zeigt je Kanal Messbarkeit und letzten Stand, das HQ zeigt sie als Spalte im P2-Block. Erste Marken: history = 46, alvaro_horror = 38 (beide gegen die veröffentlichte Folge, beide weg_p2: fork, je 4 von 4 Linsen). Messbar sind heute 4 von 12 Kanälen – für den Rest fehlt das Vorbild (HZ-626), und ohne Vorbild gibt es keine Zahl.
Warum das der richtige Hebel ist: Jonas fährt genau dieses Modell (~15 Nischen, ~30–40 Kanäle, 5-stellig/Monat) – allein + 1 Kollege, kaum KI im Bild ($0,18–0,20/Video über Stock/Harvest). Er hat kein Geheimwissen; er hat das System + Traktion. Das System bauen wir zum Nulltarif nach.
Quelle im Repo: channel_clone/VISION.md